Szukasz pracy w jednostce naukowo-badawczej, będącej wieloletnim liderem w zakresie technologii informacyjno-komunikacyjnych, nowoczesnej infrastruktury informatycznej oraz usług sieciowych? Interesuje Cię praca w instytucji o solidnej marce i ugruntowanej pozycji, chciałbyś pracować w młodym i dynamicznym zespole, w godzinach dostosowanych do Twoich potrzeb? Marzysz o współpracy z międzynarodowymi grupami badawczymi w ramach projektów europejskich, szukasz możliwości rozwoju i kontaktu z nowoczesnymi technologiami?

Dobrze trafiłeś! W Poznańskim Centrum Superkomputerowo-Sieciowym szukamy kogoś takiego jak Ty!

Opis:

Do Działu Bezpieczeństwa ICT poszukujemy programisty metod uczenia maszynowego/analityka danych. Do zadań tej osoby będzie należało m.in.:

  • Analiza i eksploracja danych związanych z szeroko pojętym cyberbezpieczeństwem
  • Implementacja metod statystycznych i modeli uczenia maszynowego m.in. z zakresu detekcji anomalii, tworzenia sygnatur, klasyfikacji danych (zakres jest bardzo szeroki od prostych modeli statystycznych, standardowe modele ML, metody heurystyczne po zaawansowane sieci neuronowe)
  • Testowanie modeli obliczeniowych
  • Optymalizacja metod analitycznych w celu spełnienia kryteriów wydajnościowych
  • Tworzenie oprogramowania związanego z przetwarzaniem danych
  • Opracowywanie wyników działania modeli obliczeniowych
  • Tworzenie raportów z wykonanych działań w języku polskim lub angielskim.

Faktyczny dobór zadań będzie uzależniony od projektów realizowanych aktualnie w ramach działu.

Miejsce pracy: Centrum Badawcze Polskiego Internetu Optycznego, ul. Jana Pawła II nr 10, Poznań

Wymagania:

  • Wykształcenie wyższe (najlepiej informatyczne lub pokrewne) – przewidujemy również współpracę ze studentami,
  • Znajomość wybranych języków programowania (Java, Kotlin, Scala, Python, R, C/C++)
  • Bardzo dobra znajomość statystyki, metod uczenia maszynowego i sieci neuronowych
  • Nieszablonowość myślenia, kreatywność i umiejętność wyszukiwania niestandardowych rozwiązań,
  • Doświadczenie związane z analizą danych
  • Umiejętność obróbki i wizualizacji danych
  • Zainteresowanie oraz przynajmniej podstawowa wiedza z zakresu bezpieczeństwa IT,
  • Co najmniej dobra znajomość języka angielskiego,
  • Umiejętność pracy w zespole.

Mile widziane:

  • Znajomość bibliotek związanych z analizą danych (np. dla Pythona to m.in. numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, tensorflow)
  • Udział w projektach badawczych
  • Znajomość angielskiego pozwalająca na analizę publikacji naukowych
  • Znajomość metod detekcji anomalii oraz analizy szeregów czasowych
  • Znajomość metod optymalizacji kombinatorycznej i meta-heurystyk
  • Bardzo dobra znajomość rachunku prawdopodobieństwa
  • Umiejętność samodzielnego rozwiązywania złożonych problemów technicznych, w tym wyszukiwania i kompilacji informacji z wielu źródeł w Internecie.

Oferujemy:

Osoba przyjęta do pracy na stanowisko analityka złośliwego oprogramowania może liczyć na:

  • Stabilną i ciekawą pracę w dynamicznie rozwijającym się zespole, w jednym z najnowocześniejszych w Polsce informatycznych centrów badawczych,
  • Udział w ciekawych i prestiżowych projektach naukowo-badawczych o skali krajowej i europejskiej,
  • Możliwości rozwoju i specjalizacji zawodowej w wybranym przez siebie kierunku,
  • Kontakt z wieloma różnorodnymi, innowacyjnymi technologiami i systemami,
  • Szansę realizacji własnych pomysłów na projekty związane z cyberbezpieczeństwem,
  • Możliwość zatrudnienia w niepełnym wymiarze czasu pracy (również w ramach umów cywilno – prawnych) oraz elastycznego dostosowania harmonogramu pracy do rozkładu zajęć.

Forma zatrudnienia: umowa cywilnoprawna.

Kontakt:

Osoby zainteresowane niniejszą ofertą proszone są o przesłanie CV i listu motywacyjnego w formacie PDF na adres praca@man.poznan.pl z podaniem w temacie numeru referencyjnego ogłoszenia „PCSS-DBI-MLD/DS-2019”.

Zgłoszenie powinno zawierać obowiązkowo następującą klauzulę (zgłoszenia bez tej klauzuli będą kasowane):

Wyrażam zgodę na przetwarzanie przez Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk w Poznaniu z siedzibą przy ul. Z.Noskowskiego 12/14, 61-704  Poznań, moich danych osobowych zawartych w zgłoszeniu, w celu i zakresie niezbędnym do przeprowadzenia obecnej jak i przyszłych rekrutacji na stanowisko <nazwa stanowiska>. Zastałam/zostałem poinformowana/y, że wyrażenie zgody jest dobrowolne oraz, że mam prawo do wycofania zgody w dowolnym momencie, a wycofanie zgody nie wpływa na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na jej podstawie przed jej wycofaniem. Zapoznałam/zapoznałem się także z informacją dotyczącą ochrony danych.

 

Informacja dotycząca ochrony danych

Zgodnie z treścią art. 13 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych), zwanego dalej RODO, informujemy, że:

  1. Administratorem zebranych danych osobowych jest Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk w Poznaniu adres: ul. Z. Noskowskiego 12/14, 61-704 Poznań; REGON 000849327 NIP 777-00-02-062, tel: 61 858 20 01, e-mail: office@man.poznan.pl (zwanego w dalszej części Instytutem).
  2. Administrator wyznaczył Inspektora Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pisemnie, za pomocą poczty tradycyjnej pisząc na adres: Inspektor Ochrony Danych,
    Z. Noskowskiego 12/14, 61-704 Poznań lub wysyłając e-mail na adres: dpo@ibch.poznan.pl
  3. Dane osobowe przetwarzane są w celu realizacji zadań administratora związanych
    z przeprowadzeniem rekrutacji na wolne stanowisko.
  4. Podstawą prawną przetwarzania danych stanowi ustawa z dnia 26 czerwca 1974 roku – Kodeks pracy, ustawa z dnia 30 kwietnia 2010 roku o Polskiej Akademii Nauk lub zgoda osoby, której dane dotyczą.
  5. Dane osobowe są przechowywane i przetwarzane: w celu realizacji procesu obecnej rekrutacji przez okres 2 miesięcy, a w oparciu o zgodę na przyszłe rekrutacje przez okres 12 miesięcy. Po tym okresie dane osobowe zostaną skutecznie zniszczone.
  6. Państwa dane osobowe nie będą przekazywane do kraju trzeciego.
  7. Osobie, której dane są przetwarzane przysługuje prawo:
  • dostępu do treści swoich danych osobowych, żądania ich sprostowania lub usunięcia, na zasadach określonych w art. 15 – 17 RODO;
  • ograniczenia przetwarzania danych, w przypadkach określonych w art. 18 RODO;
  • przenoszenia danych, na zasadach określonych w art. 20 RODO;
  • cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania, którego dokonano na podstawie zgody przed jej cofnięciem;
  • wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych
  1. Podanie danych osobowych w zakresie wynikającym z art. 22(1) ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. – Kodeks pracy, jest obowiązkowe, podanie danych w zakresie szerszym jest dobrowolne i wymaga wyrażenia zgody na ich przetwarzanie.

Jeśli wśród proponowanych ofert nie znalazłeś właściwej dla siebie, wyślij do nas swoje CV na . Rozpatrzymy każdą nadesłaną aplikację, a gdy tylko pojawi się stanowisko zgodne z Twoim profilem, skontaktujemy się z Tobą.

Prosimy o nieprzysyłanie ofert współpracy przez agencje Human Resources.