Opis:
Dołącz do zespołu innowatorów i kształtuj świat technologii w Poznańskim Centrum Superkomputerowo-Sieciowym!
Kim jesteśmy?
Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe (PCSS), afiliowane przy Instytucie Chemii Bioorganicznej PAN, to serce innowacji i zaawansowanych technologii IT w Polsce. Jesteśmy liderem w dziedzinie badań i rozwoju, a nasza praca to nieustanne poszukiwanie przełomowych rozwiązań. Jako operator ogólnopolskiej sieci optycznej PIONIER, tworzymy fundament dla rozwoju nauki, edukacji i społeczeństwa informacyjnego. W PCSS innowacja to nie tylko hasło – to nasza codzienność!
Co nas wyróżnia?
- Praca w inspirującym środowisku badawczo-rozwojowym
- Udział w projektach o strategicznym znaczeniu dla polskiej nauki i kultury
- Możliwość wdrażania nowatorskich rozwiązań, które realnie wpływają na życie ludzi
- Współpraca z ekspertami i pasjonatami technologii
Dział Sieci Nowych Generacji rozwija nowoczesne usługi w dziedzinie technologii sieciowych oraz systemów obliczeń chmurowych na brzegu sieci. Prace prowadzone w dziale skupiają się na projektach badawczo-rozwojowych prowadzonych na zamówienie przemysłu lub projektach współfinansowanych z funduszy Unii Europejskiej.
Jeden z kluczowych obszarów prac dotyczy szeroko rozumianej analityki danych oraz uczenia maszynowego. Dane pozyskane z różnych źródeł (np. z systemów DAS (ang. Distributed Accoustic Sensing) opartych o światłowody, systemów rozproszonych grawimetrów kwantowych czy systemów monitorowania sygnałów radiowych GNSS, itp.) są źródłem dla modeli sztucznej inteligencji rozwijanych w Dziale. Modele te mają za zadanie osiągnięcie wyznaczonych celów przez zamawiającego przy wsparciu zespołu ekspertów PCSS, jak i ekspertów dziedzinowych.
Poszukujemy osoby na stanowisko Młodszy Specjalista/tka ds. Uczenia Maszynowego, która będzie odpowiedzialna za:
- udział w projektowaniu, implementacji i rozwijaniu modeli uczenia maszynowego na potrzeby projektów badawczo-rozwojowych,
- przygotowywanie danych do trenowania modeli oraz udział w budowie pipeline’ów przetwarzania danych,
- implementację, trenowanie oraz ewaluację modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem bibliotek Python, w szczególności PyTorch i Scikit-learn,
- tworzenie prototypów rozwiązań AI oraz ich stopniowe rozwijanie do postaci gotowej do wykorzystania w projektach,
- współpracę z doświadczonymi specjalistami przy analizie wyników, optymalizacji modeli oraz rozwiązywaniu problemów technicznych,
- rozwój oprogramowania zgodnie z dobrymi praktykami programistycznymi, z wykorzystaniem systemu kontroli wersji Git,
- dokumentowanie opracowanych rozwiązań oraz udział w przygotowywaniu dokumentacji technicznej,
- aktywne rozwijanie kompetencji w obszarze uczenia maszynowego oraz śledzenie nowych metod i narzędzi AI.
Miejsce pracy: Centrum Badawcze Polskiego Internetu Optycznego, ul. Jana Pawła II nr 10, Poznań
Wymagania:
- Wykształcenie i doświadczenie
- Minimum 1 rok doświadczenia w pracy z uczeniem maszynowym (projekty akademickie, staże, wkład w projekty open-source)
- Programowanie
- Bardzo dobra znajomość Pythona, w tym zasad OOP (klasy, dziedziczenie, interfejsy).
- Znajomość podstawowych bibliotek do analizy danych: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.
- Umiejętność szybkiego prototypowania rozwiązań, np. w Jupyter Notebook.
- Machine Learning
- Praktyczna znajomość PyTorch – budowanie i trenowanie sieci neuronowych.
- Rozumienie procesu trenowania modeli: dobór metryk, cross-validation, ewaluacja wyników.
- Bazy danych i architektura
- Podstawowa znajomość SQL.
- Sprawna obsługa Gita oraz podstawowa znajomość Linuksa.
- Język
- Angielski na poziomie min. B2 (czytanie dokumentacji technicznej, podstawowa komunikacja w zespole).
Mile widziane:
- Doświadczenie z narzędziami MLOps (Weights & Biases, MLflow, Optuna, Docker)
Dodatkowe informacje:
Tryb pracy: stacjonarny / hybrydowy (min 1 dzień w tygodniu)
Miejsce pracy: Centrum Badawcze Polskiego Internetu Optycznego, ul. Jana Pawła II 10, Poznań
Oferujemy:
- stabilną formę zatrudnienia (umowa o pracę),
- ciekawą pracę w zespole realizującym projekty badawczo‑rozwojowe o realnym wpływie,
- możliwość rozwoju kompetencji w obszarze uczenia maszynowego,
- elastyczne godziny pracy oraz możliwość pracy hybrydowej,
- bogaty pakiet socjalny (m.in. dofinansowanie Multisport, świadczenia świąteczne i wakacyjne, prywatna opieka medyczna),
- komfortowe stanowisko pracy, parking i zaplecze socjalne.
Proces rekrutacji jest prowadzony w sposób otwarty, zgodny z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2021/1060, Kartą praw podstawowych Unii Europejskiej (KPP), Konwencją ONZ o prawach osób niepełnosprawnych (KPON), wytycznymi dotyczącymi realizacji zasad równościowych w ramach funduszy unijnych na lata 2021-2027.
Kontakt:
Osoby zainteresowane prosimy o wypełnienie [FORMULARZA] aplikacyjnego.
Zgodnie z treścią art. 13 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (ogólne rozporządzenie o ochronie danych), zwanego dalej RODO, Dyrektor Instytutu Chemii Bioorganicznej PAN informuje, że:
- ADMINISTRATOR
Administratorem zebranych danych osobowych jest Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk w Poznaniu z siedzibą przy ul. Z. Noskowskiego 12/14, 61-704 Poznań, tel. 61 852 85 03, e-mail: ibch@ibch.poznan.pl (zwany dalej Instytutem). - INSPEKTOR OCHRONY DANYCH
Administrator wyznaczył Inspektora Ochrony Danych, z którym można się kontaktować pisemnie, za pomocą poczty tradycyjnej pisząc na adres Instytutu: Inspektor Ochrony Danych, Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk w Poznaniu z siedzibą przy ul. Z. Noskowskiego 12/14, 61-704 Poznań lub wysyłając e-mail na adres: dpo@ibch.poznan.pl. - CELE I PODSTAWY PRZETWARZANIA
Dane osobowe przetwarzane są w celu przeprowadzenia postępowania rekrutacyjnego lub konkursu na dane stanowisko, na podstawie:- wypełnienie obowiązku prawnego ciążącego na administratorze, czyli konieczność pozyskania danych osobowych wymagalnych na gruncie Kodeksu pracy. Podanie danych jest obowiązkowe, a w przypadku ich niepodania nie będziemy w stanie przeprowadzić procesu rekrutacyjnego (podstawa prawna – art. 6 ust. 1 lit. c RODO);
- wypełnienie obowiązku prawnego ciążące na administratorze, jeżeli od osoby biegającej się o zatrudnienie wymagalne będzie pobranie zaświadczenia o niekaralności (podstawa prawna: art. 9 ust. 2 lit. b RODO);
- prawnie uzasadniony interes administratora w zakresie obrony przed roszczeniami (podstawa prawna: art. 6 ust. 1 lit f RODO);
- zgoda na przetwarzanie danych osobowych, które osoba ubiegająca się o zatrudnienie podała z własnej inicjatywy (np. wizerunek). Podanie danych jest dobrowolne i nie wpływa na przebieg procesu rekrutacyjnego lub konkursu (podstawa prawna: art. 6 ust. 1 lit. a RODO);
- zgoda, która jest konieczna, jeżeli osoba ubiegająca się o zatrudnienie wyraża chęć wzięcia udziału w przyszłych rekrutacjach lub konkursach. Podanie danych jest obowiązkowe, by osoba ubiegająca się o zatrudnienie była uwzględniona w przyszłych procesach rekrutacyjnych lub konkursach.
Zgoda może zostać wycofana w dowolnym momencie, co nie wpływa na legalność działań podjętych przez administratora przed wycofaniem zgody.
- KATEGORIE DANYCH OSOBOWYCH
Administrator przetwarza następujące dane osobowe: imię (imiona) i nazwisko, data urodzenia, dane kontaktowe wskazane przez osobę, wykształcenie, kwalifikacje zawodowe, przebieg dotychczasowego zatrudnienia, podpis, informacje o karalności – jeżeli dotyczy, inne dane podane dobrowolnie przez osobę ubiegającą się o zatrudnienie. - OKRES PRZECHOWYWANIA DANYCH
Dane osobowe będą przetwarzane przez czas trwania postępowania rekrutacyjnego lub konkursu, a następnie przez okres 3 lat od zakończenia postępowania rekrutacyjnego, w celu obrony przed roszczeniami – zarzutami dotyczącymi np. dyskryminacji lub nieprawidłowości w rekrutacji. W przypadku osób, które wyraziły zgodę na udział w przyszłych procesach rekrutacyjnych lub konkursach, dane będą przetwarzane przez okres 3 miesięcy o zakończenia postępowania rekrutacyjnego lub konkursu. - ODBIORCY DANYCH
Dane osobowe mogą zostać ujawnione upoważnionym pracownikom Instytutu, podmiotom za pomocą, których administrator realizuje cele na podstawie zawartej umowy, a także mogą zostać udostępnione podmiotom uprawnionym na podstawie przepisów prawa. Dane mogą także zostać ujawnione firmom rekrutującym, jeżeli administrator nawiąże z takim podmiotami współpracę. - PAŃSTWA TRZECIE LUB ORGANIZACJE MIĘDZYNARODOWE
Dane osobowe nie będą przekazywane do państwa trzeciego lub organizacji międzynarodowej. - PRAWA OSÓB, KTÓRYCH DANE DOTYCZĄ
Zgodnie z RODO, osobie, której dane dotyczą przysługuje prawo:- dostępu do danych osobowych oraz otrzymania ich kopii,
- sprostowania danych osobowych,
- ograniczenia przetwarzania danych osobowych,
- usunięcia danych osobowych,
- przenoszenia danych osobowych do innego administratora.
Powyższe prawa mogą być realizować pisząc na adres naszej siedziby lub na dpo@ibch.poznan.pl. Możliwość realizacji żądania rozpatrywana będzie w każdym przypadku indywidualnie.
- ŹRÓDŁO POCHODZENIA DANYCH OSOBOWYCH
Dane osobowe zostały pozyskane bezpośrednio od osoby fizycznej. - PRAWO DO WNIESIENIA SPRZECIWU
Osoba fizyczna ma prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzana swoich danych osobowych, pisząc na adres naszej siedziby lub na dpo@ibch.poznan.pl. Możliwość realizacji żądania rozpatrywana będzie w każdym przypadku indywidualnie. - PRAWO DO WNIESIENIA SKARGI
Osoba fizyczna ma także prawo do złożenia skargi bezpośrednio do organu nadzorczego (Prezes Urzędu Ochrony Danych Osobowych, ul. Moniuszki 1A, 00-014 Warszawa), podając okoliczności zaistniałej sytuacji oraz swoje stanowisko w sprawie.
